- Какова цель стабильной диффузионной окраски?
- Как работает стабильная диффузионная окраска?
- Как использовать стабильную диффузионную окраску?
Какова цель стабильной диффузионной окраски?
Целью стабильной диффузионной окраски является создание визуально правдоподобного и связного контента в отсутствующих областях изображения при сохранении общей структуры и внешнего вида исходного изображения. Это достигается за счет использования концепции распространения изображения, которая представляет собой процесс распространения информации или цвета из известных областей в неизвестные области.
Как работает стабильная диффузионная окраска?
Процесс окрашивания обычно включает два основных этапа: распространение и распространение. Известные области, окружающие отсутствующую область, анализируются на этапе распространения для оценки отсутствующей информации. Эта оценка может быть основана на различных методах, таких как синтез текстуры, сопоставление патчей или распространение краев.
Как только недостающая информация оценена, происходит этап распространения. Распространение предполагает постепенное распространение информации о цвете и текстуре из известных областей в неизвестные области. Процесс диффузии направлен на создание плавного перехода между окрашенными областями и исходным содержимым, гарантируя, что сгенерированное изображение останется визуально согласованным.
Как использовать стабильную диффузионную окраску?
Inpainting — это функция, позволяющая редактировать существующие изображения с помощью текстовых подсказок с использованием маски. Маска — это черно-белое изображение, которое указывает, какие части изображения вы хотите регенерировать с помощью модели AI. Вы можете использовать inpainting для исправления дефектов, добавления или удаления объектов, изменения цветов или стилей и т. д. Пользователи могут установить его локально, перейдя по официальной ссылке, или могут использовать его функциональные возможности через веб-интерфейс пользователя.
Давайте рассмотрим практическую реализацию, выполнив следующие шаги:
Шаг 1: Выберите вкладку «txt2img»
Выберите « txt2img ” и введите текстовое приглашение в текстовое поле. Пользователи могут использовать любые слова или фразы, которые они хотят, но убедитесь, что они достаточно описательные и конкретные, чтобы модель ИИ могла их понять. Пользователи также могут использовать модификаторы, такие как ‘:’, ‘+’, ‘-’, ‘(‘, ‘)’ и т. д. для точной настройки подсказки. Например, создайте изображение « кот в очках и шляпе ”, как показано ниже:
Шаг 2: выберите контрольную точку модели
Пользователи могут выбрать контрольную точку модели из раскрывающегося списка в верхнем левом углу. Контрольная точка модели определяет стиль и качество генерации изображения. Доступно несколько контрольных точек, таких как « модель.ckpt », « sd-v1-5-покраска », « SD-v1-5-256 », « SD-v1-5-512 ', и т. д.:
Шаг 3: Отрегулируйте размер изображения
Отрегулируйте размер изображения и другие параметры в соответствии со своими предпочтениями. Размер изображения вычисляет разрешение выходного изображения. Другие настройки включают силу шумоподавления, масштаб CFG, размер пакета и т. д., которые влияют на скорость и качество генерации изображения:
Шаг 4: Нажмите кнопку «Создать».
Нажмите на « Создать ” для запуска процесса генерации изображения. В зависимости от подсказки пользователя, контрольной точки модели и настроек создание образа может занять несколько минут или больше:
Шаг 5: Нажмите кнопку «Отправить в inpaint».
После того, как изображение сгенерировано, пользователи могут сохранить его или изменить в дальнейшем, используя inpainting:
Шаг 6: Создайте маску
Чтобы использовать рисование, выберите « img2img » и выберите « Раскрасить подвкладка. Используйте инструмент кисть для создания маски на изображении. Черные области — это то место, где вы хотите, чтобы модель ИИ регенерировала изображение на основе вашей текстовой подсказки, как показано ниже:
Примечание : пользователи также могут загрузить изображение на холст для рисования, щелкнув значок « Загрузить Inpaint ” или используя существующее изображение.
Шаг 7: Нажмите кнопку «Создать».
Выберите и примените те же контрольные точки и настройки модели, которые вы использовали для создания исходного изображения, и нажмите кнопку « Создать ' кнопка:
Выходные данные показывают, что была применена функция стабильного диффузионного рисования.
Преимущества и использование стабильной диффузии
Стабильная диффузия inpainting имеет несколько преимуществ по сравнению с другими методами inpainting, такие как:
- Он может управлять большими областями отсутствующих пикселей и сложными текстурами.
- Он может сохранить острые края и мелкие детали изображения.
- Это позволяет избежать таких артефактов, как размытие, звон или чрезмерное сглаживание.
- Его можно легко реализовать и распараллелить, используя стандартные численные методы.
Стабильная диффузионная окраска может использоваться для различных целей, таких как:
- Восстановление изображения : восстановление поврежденных или испорченных изображений, таких как старые фотографии, картины или документы.
- Редактирование изображений : удаление нежелательных объектов или областей с изображений, таких как логотипы, водяные знаки или пятна.
- Завершение изображения : заполнение отсутствующих областей изображения, таких как окклюзии, отверстия или пробелы.
Заключение
Stable Diffusion inpainting предлагает мощное и удобное решение для восстановления отсутствующих или поврежденных областей на изображениях. Используя концепцию распространения изображения, пользователи интегрируют нарисованный контент с исходным изображением, обеспечивая визуальную согласованность и сводя к минимуму артефакты. Благодаря интуитивно понятному графическому интерфейсу и настраиваемым параметрам пользователи могут легко отмечать области рисования и контролировать процесс рисования. В этой статье объясняются основные этапы и преимущества использования стабильной диффузионной окраски и некоторых ее применений.