«Pandas» — это библиотека «Python» с открытым исходным кодом. Он используется для оценки данных. Версия развертывается каждый год. Иногда, ранее, изменения и обновления происходят постоянно. Иногда важно знать версию, которую мы используем в установленной библиотеке Pandas. Например, если мы установим его год назад, он не будет той же версии, что и при установке. Это было бы обновлено один раз точно и, возможно, дважды. Итак, как мы узнаем точную версию, которая используется в настоящее время?
Для этого в Pandas придумали функцию, облегчающую кому-либо ее использование для знания используемой версии. Он также работает для пользователей Linux, Windows и Mac. Мы обсудим все возможные способы проверки «версии Pandas». Для реализации кода мы будем использовать программное обеспечение «Spyder», так как это дружественное программное обеспечение на основе языка Python для выполнения кода.
Синтаксис:
«пд.__версия__»
Предоставленный синтаксис используется для проверки версии Pandas. «pd» в коде предназначен для «Pandas», что означает импортировать библиотеку Pandas как «pd». Это простой способ проверить используемую версию в любое время, когда нам нужно узнать версию, которую мы используем. Запустите код, и мы получим информацию о версии. Это очень быстро и просто.
Зачем и как использовать версию Pandas Check
В крупных компаниях выполнение анализа данных затруднено, и время от времени возникают новые проблемы, для которых решения меняются и меняются со временем. Когда данных много, нам нужны методы решения проблем в каждой точке. Обновление некоторых из них происходит путем получения информации о процессе, а это означает, что существуют некоторые критерии для обновления, которые могут быть любым типом памяти или другими требованиями. После выполнения требования происходит обновление, и это то, что мы видим, когда мы используем версию проверки Pandas. Появляется обновленная версия. В противном случае можно увидеть предыдущую версию. Мы сообщим вам и обновим его соответствующим образом.
Ниже приведены методы, которые можно использовать для выполнения проверки версии в пандах «панд». Мы рассмотрим их один за другим с примерами для четкого понимания и применения следующего:
-
- Используйте атрибут «версия», чтобы проверить версию Panda.
- Проверьте «версию» Pandas с зависимостями.
- Проверьте «версию» Pandas с зависимостями, используя формат JSON.
Пример 1: Использование атрибута версии для проверки версии Pandas
В этом примере мы будем использовать самый простой способ проверить версию Pandas, которая работает в нашей системе. Сначала откройте инструмент «Spyder» на своем рабочем столе/ноутбуке, поскольку мы будем выполнять на нем код. Затем импортируйте библиотеку Pandas для работы в среде Python и для функциональных требований проверки версии. Мы можем получить проверку номера версии, используя атрибут «__version__» Pandas. Версия имеет четыре дефиса — два дефиса в начале и два дефиса после атрибута версии.
Версия — это встроенная функция, предоставляемая Pandas для возврата числа, указывающего установленную версию Pandas. Затем напечатайте «pd» с «точкой» и атрибутом. Здесь мы идем с предоставленным знанием проверки версии. Отображаемая версия всегда является обновленной версией, установленной в вашей рабочей среде.
Здесь выходные данные отображают правильную версию, которая в настоящее время работает на вашем рабочем столе. Версию Pandas легко проверить с помощью функции Pandas. Здесь есть хитрость: в начале, когда мы устанавливаем любое программное обеспечение «Python-ориентированного языка» для использования функций Pandas, чтобы проверить, установлена ли версия Pandas или нет, мы можем сделать ту же проверку версии, которая убеждается, что процесс установки выполняется с помощью библиотек Pandas.
Пример 2: проверка версии Pandas с зависимостями
В предыдущем примере, который мы сделали для проверки версии Pandas, он показывает только номер установленной версии. Что, если нам нужно кое-что узнать о зависимостях и задействованных случаях? Мы можем проверить это с помощью функции Pandas. Давайте посмотрим, как это сделать. Импортируйте библиотеку Pandas, так как это необходимо.
Теперь служебная функция — это «и», «точка» и метод «show_version». Шоу-версия может не только предоставить информацию о версии Panda, но также предоставить полную информацию о зависимых пакетах Panda. Версия Python и тип операционной системы устанавливаются и используются в одном из них.
Вывод показывает подробную информацию о каждой версии Pandas, других используемых вами версиях, а также информацию об операционной системе хостинга.
Пример 3: Проверка версии Pandas с зависимостями с использованием формата JSON
Мы узнали, как проверить версию Pandas и как проверить ее зависимости. Здесь, в этом примере, мы проверим версию Pandas в зависимости, но теперь мы сделаем это с помощью «JSON». Это аргумент, используемый в Pandas, который по умолчанию установлен как false. В предыдущем примере был JSON, но то, что он был «не виден», там настройка по умолчанию. Когда нам нужно изменить аргумент, мы должны сделать его видимым и изменить логический термин на «true», чтобы изменить настройку по умолчанию. Почему возникает вопрос JSON? JSON — это открытый стандартный формат файла, и это простой способ чтения данных благодаря управлению данными и представлению. Формат «JSON» обозначает формат записи объектов JavaScript. Это меняет формат в стандартных данных. Pandas JSON преобразует список в DataFrame, который выглядит гораздо более упорядоченным и организованным.
На дисплее отображаются все зависимости версии Pandas после проверки. Как видим, данные возвращаются в формате «JSON». Данные становятся легко читаемыми.
Вывод
Проверка версии Pandas — такая полезная и полезная функция. Иногда важно знать версию, которую мы используем для работы. Вместо того, чтобы выполнять множество команд и настроек функций, мы можем использовать функцию проверки версии Pandas, чтобы сообщить нам о версии, поскольку это также слишком просто сделать. Мы сделали все возможные методы проверки версии Pandas, выполненные в примерах. Мы сделали проверку версии с помощью Pandas. Мы сделали проверку версии в Pandas со всеми их зависимостями. Наконец, мы сделали проверку версии в Pandas для всех зависимостей, изменив аргумент и получив результаты в формате «JSON». Все эти методы отлично подходят для того, чтобы сообщить вам об установленной версии Pandas. Все они могут использоваться в различных ситуациях в соответствии с требованиями. Проверка версии Pandas — это самый быстрый способ узнать версию без особых усилий.