Пустой массив

Что такое пустой массив NumPy?

Без инициализации записей функцию массива Python NumPy empty() можно использовать для создания нового массива указанных форм и типов. Эта функция принимает три входа, и, задав эти параметры, мы можем указать конкретный тип данных и порядок. В этом посте мы рассмотрим numpy.empty(syntax) и его использование, которое возвращает массив неинициализированных данных с указанной формой, порядком и типом данных. Массивы объектов будут начинаться со значения None.

Синтаксис пустого массива NumPy

Ниже приведен полный синтаксис для использования этой функции:

Следующие параметры находятся в синтаксисе. У каждого из этих параметров есть функция.

Ndarray массива неинициализированных данных с указанной формой, порядком и типом данных возвращается методом numpy.empty().

Далее мы предоставим вам несколько примеров программ, подробно разрабатывающих указанную тему.

Пример 1:

Давайте посмотрим на пример, чтобы увидеть, как реализован пустой массив NumPy. Существует два метода проверки пустого массива NumPy. Функция массива нуля NumPy используется в первом, а функция пустого массива — во втором. В этом примере мы обсудим использование функции пустого массива NumPy.

Код для реализации пустого метода массива показан ниже. Однако наличие пустой функции не гарантирует, что значения массива будут равны 0. В данном коде реализован простой пустой массив NumPy. Он всегда возвращает неинициализированные элементы с предоставленной формой и типом данных. Скриншот кода показан здесь.

После запуска кода вы можете просмотреть вывод ниже.

Метод numpy.array() можно использовать для создания пустого массива, просто передав ему пустой список.

Ниже приведен результат, в котором вы можете увидеть пустой массив.

Давайте обсудим второй подход, который представляет собой функцию массива нулевых нулей.

Пример 2:

Здесь мы реализовали функцию нулевого массива numpy. Те же параметры присутствуют и в методе Numpy.zeros(). Это порядок, форма и тип.

В кодовом изображении дана форма массива, которая равна [3,3]. Это означает 3 строки и 3 столбца. Тип данных — int.

Здесь вы можете увидеть массив из 3 строк и 3 столбцов.

Пример 3:

Здесь используется плавающий аргумент dtype функции numpy.empty. Вы можете видеть в коде, что мы определили форму и тип данных пустого массива, что означает, что мы можем объявить оба в примере. Здесь вы можете видеть, что будет сгенерирован массив из 3 строк и 3 столбцов, состоящий из значений с плавающей запятой.

Используйте следующее изображение, чтобы понять результат вышеупомянутого объявления.

Пример 4:

В этом примере мы будем использовать параметр порядка функции «C», который предназначен для построчной формы в стиле C. Функции Numpy импортируются и используются. С пустой функцией numpy мы объявили переменную «arr2». В этом случае мы передали форму функции, тип данных и порядок. Наконец, мы пытаемся напечатать значение переменной.

В данном случае заказ был предоставлен функции. Используйте скриншот ниже, чтобы продемонстрировать результат вышеупомянутого кода.

Пример 5:

В этом примере мы изменили только порядок массива, который в данном случае равен «F». Оставшийся код идентичен приведенному выше. Используйте следующее изображение, чтобы проиллюстрировать результат вышеупомянутого кода:

Вот результат:

Пример 6:

В данном примере сформирован пустой одномерный массив. Только в этом случае мы используем форму с одним параметром. Используйте приложенное изображение кода, чтобы проиллюстрировать результат приведенного выше кода.

Результат прикрепил сюда:

Тот же пример можно запустить без каких-либо параметров. Тот факт, что результат пуст, несмотря на то, что мы просто передаем размер фигуры (который в данном случае равен 4) в качестве параметра, указывает на то, что Python позволяет нам это сделать. Изображение кода прикреплено здесь для лучшего понимания.

Здесь вы можете увидеть вывод:

Пример 7:

В этом примере речь идет о двумерном пустом массиве numpy. Функции Numpy импортируются и используются. С пустой функцией numpy мы объявили переменную twod_arr и передали форму функции и тип данных. Наконец, мы пытаемся напечатать значение переменной.

Здесь вы можете видеть, что отображается массив из 3 строк и 4 столбцов.

Вывод

Вы узнали основной синтаксис пустых массивов numpy из вышеупомянутой статьи. Кроме того, мы узнали, как использовать функцию нулей и другие примеры пустых массивов для их реализации в Python. Этот пост показал нам, как работать с пустыми массивами numpy в Python.