Карты Tableau — это мощный инструмент для визуализации географических данных и получения информации о тенденциях на основе местоположения. Благодаря удобному интерфейсу Tableau и обширным картографическим возможностям пользователи могут легко создавать интерактивные и динамические карты, демонстрирующие данные в привлекательной и простой для понимания форме.
Tableau Maps можно использовать для самых разных целей — от анализа данных о продажах по регионам до отслеживания распространения вспышек заболеваний. Интегрируя географическую информацию с аналитикой данных, Tableau Maps позволяет пользователям исследовать отношения и закономерности, которые в противном случае могли бы остаться незамеченными.
В этом руководстве рассматриваются основы Tableau Maps, в том числе способы создания карты, добавления слоев данных и настройки визуализации. Независимо от того, являетесь ли вы аналитиком данных, специалистом по бизнес-аналитике или просто заинтересованы в изучении мира визуализации данных, Tableau Maps может помочь вам открыть новые идеи и принять более обоснованные решения.
Создание карты в Tableau
Tableau позволяет легко создавать привлекательные и информативные карты, которые помогут вам анализировать данные в географическом контексте. Вот основные шаги для создания карты в Tableau:
Шаг 1. Подключитесь к источнику данных
Первым шагом в создании карты в Tableau является подключение к вашему источнику данных. Это может быть файл, база данных или облачная служба данных. После того, как вы подключились к своим данным, вы можете начать исследовать их, используя интерфейс перетаскивания Tableau.
Шаг 2. Перетащите географическое поле на полку «Строки» или «Столбцы».
Чтобы создать карту в Tableau, в ваших данных должно быть хотя бы одно поле, содержащее географическую информацию, такую как страна, штат или координаты широты/долготы. После того, как вы определили это поле, вы можете перетащить его на полку «Строки» или «Столбцы» в Tableau.
Шаг 3: выберите тип карты
Tableau предлагает на выбор различные типы карт, включая базовые карты, тепловые карты и карты плотности. Вы можете выбрать нужный тип карты, щелкнув параметр «Карта» на панели «Показать», а затем выбрав соответствующий тип карты из раскрывающегося меню.
Шаг 4. Добавьте дополнительные слои данных (необязательно)
В зависимости от типа проводимого анализа вы можете добавить на карту дополнительные слои данных, например демографические данные или данные о погоде. Это можно сделать, перетащив дополнительные поля на карточку «Отметки» или воспользовавшись опцией «Слои» на панели «Слои карты».
Шаг 5: Настройте визуализацию карты
Создав карту, вы можете настроить ее внешний вид и функциональность различными способами. Например, вы можете изменить цветовую схему, настроить уровень масштабирования и добавить на карту всплывающие подсказки или метки.
Добавление слоев данных к картам в Tableau
Создание карт не ограничивается только визуализацией географических данных. Вы можете улучшить визуализацию своей карты, включив дополнительные слои данных, которые предоставляют ценный контекст и информацию. Давайте рассмотрим, как добавить различные типы данных на карты Tableau:
Шаг 1. Подключение к источникам данных
Перед добавлением слоев данных на карту необходимо подключиться к соответствующим источникам данных, содержащим информацию, которую вы хотите включить. Tableau поддерживает различные источники данных, включая файлы Excel, базы данных и облачные сервисы. После подключения вы можете получить доступ и управлять данными в Tableau.
Шаг 2: Перетаскивание данных на карту
После настройки основных географических данных вы можете перетащить на карту другие соответствующие поля данных. Например, если у вас есть данные о продажах по разным регионам, вы можете перетащить поле продаж на полку «Цвет» или «Размер». Это сопоставляет данные с визуальными элементами на вашей карте, такими как области цветового кодирования, основанные на эффективности продаж.
Шаг 3: Добавление слоев контекстных данных
Tableau позволяет добавлять дополнительные слои данных, предоставляющие контекстную информацию. Эти слои могут включать демографические данные, данные о погоде или любые другие соответствующие наборы данных, которые могут обогатить ваш анализ. Чтобы добавить слой контекстных данных, можно просто перетащить нужное поле на карточку «Марки». Например, если вы хотите наложить плотность населения на карту, вы можете перетащить поле населения на полку «Цвет», чтобы создать карту плотности.
Шаг 4: Использование двухосевого картографирования
В некоторых случаях вам может понадобиться визуализировать два разных типа данных одновременно на одной карте. Функция двухосевого сопоставления Tableau позволяет эффективно комбинировать несколько слоев данных. Назначая различные параметры визуального кодирования для каждого слоя, такие как размер и цвет, вы можете отобразить несколько измерений ваших данных на одной карте.
Шаг 5: Фильтрация и выделение слоев данных
Чтобы сосредоточиться на определенных подмножествах данных или выделить определенные точки данных на карте, вы можете использовать фильтры и выделять действия в Tableau. Фильтры позволяют отображать только те точки данных, которые соответствуют определенным критериям, в то время как при выделении действий выделяются определенные элементы на основе взаимодействия с пользователем или предопределенных правил.
Добавляя различные слои данных на свои карты Tableau, вы можете лучше понять свои географические данные и получить ценную информацию. Будь то включение демографической информации, погодных условий или любых других соответствующих наборов данных, гибкость Tableau позволяет создавать комплексные и информативные визуализации карт.
Выбор типов карт в Tableau
Tableau предлагает широкий спектр типов карт, которые помогут вам визуализировать данные в географическом контексте. Выбор правильного типа карты важен, потому что он может повлиять на то, как ваши данные воспринимаются и понимаются. Вот некоторые из наиболее распространенных типов карт в Tableau и когда их использовать:
Карта точек: Карта точек — это простая карта, которая отображает данные в виде точек на карте. Этот тип карты удобен, когда у вас есть дискретные данные о местоположении, такие как расположение магазинов, больниц или других объектов.
Карта хороплет: Картограмма использует затенение или цвет для представления значений данных в заранее определенных географических областях, таких как штаты или округа. Этот тип карты удобен, когда вы хотите визуализировать данные, привязанные к определенным географическим регионам, такие как плотность населения, результаты выборов или средний доход.
Тепловая карта: Тепловая карта использует цвета для представления значений данных в непрерывной области, такой как город или регион. Этот тип карты удобен, когда вы хотите показать плотность или интенсивность значений данных, таких как заторы на дорогах или уровень преступности.
Карта символов: Карта символов использует различные формы и размеры символов для представления значений данных. Этот тип карты удобен, когда вы хотите визуализировать данные, привязанные к определенным местам, например количество преступлений в определенном районе или количество покупателей в определенном магазине.
Заполненная карта: Карта с заливкой похожа на картографическую карту, но вместо затенения или окрашивания определенных областей она заполняет всю область одним цветом. Этот тип карты удобен, когда вы хотите показать распределение или концентрацию значений данных в географической области.
При выборе типа карты в Tableau важно учитывать тип данных, с которыми вы работаете, географический контекст, в котором находятся данные, и сообщение, которое вы хотите передать. Выбрав соответствующий тип карты, вы можете создавать эффективные и информативные визуализации карт, которые помогут вам исследовать и понимать ваши данные в географическом контексте.
Заключение
Tableau Maps предлагает динамичное и удобное решение для визуализации географических данных. Создавая карты, добавляя слои данных и настраивая визуализацию, вы можете раскрывать идеи и эффективно сообщать о тенденциях. Благодаря возможности выбора из различных типов карт Tableau позволяет пользователям представлять данные в контекстно-богатой и визуально привлекательной форме, что позволяет принимать обоснованные решения на основе аналитики на основе местоположения.