Amazon предлагает множество облачных сервисов для частных лиц и организаций. Сервисы AWS предлагают вычислительную мощность, хостинг данных, централизованное управление, надежную безопасность, машинное обучение, искусственный интеллект и компьютерное зрение. Amazon Rekognition — один из таких сервисов, предлагающих решения компьютерного зрения.
В этой статье рассказывается об Amazon Rekognition, его функциях, вариантах использования и ограничениях.
Что такое Amazon Rekognition (AMS SSPS)?
Amazon Rekognition предоставляет расширенные возможности компьютерного зрения. Разработчики могут использовать мощный и полностью управляемый облачный сервис Amazon Rekognition для получения ценной информации об изображениях и видео для разработки приложений, которые легче обнаруживают объекты, людей, текст или действия. Он использует алгоритмы глубокого обучения для целей визуального анализа, которые расширяют функциональность приложений или систем.
Давайте разберемся, как это работает:
Как работает Amazon Rekognition (AMS SSPS)?
Видео выбирается из корзины S3 и обрабатывается функцией Lambda, которая, в свою очередь, вызывает API Rekognition для модерации видео. После этого результат сохраняется в корзине S3. На изображении ниже представлена наглядная помощь в понимании модерации видео с помощью Amazon Rekognition:
Давайте перейдем к ключевым функциям Amazon Rekognition.
Каковы ключевые особенности Amazon Rekognition?
Некоторые из ключевых особенностей Amazon Rekognition:
- Обнаружение объектов и сцен
- Анализ лица
- Распознавание текста
- Модерация контента
- Отслеживание
- Пользовательские этикетки
Давайте обсудим это подробно.
Обнаружение объектов и сцен
Он может обнаруживать людей, животных, транспортные средства, помещения и многое другое. Его возможности распознавания включают впечатляющий выбор людей, животных, транспортных средств и предметов домашнего обихода.
Анализ лица
Rekognition предоставляет возможности анализа лиц, такие как распознавание лиц, сравнение лиц, анализ атрибутов, обнаружение ориентиров для проверки или аутентификации пользователя, а также анализ эмоций. Эту функцию также можно использовать для приложений проверки пользователей и обнаружения эмоций.
Распознавание текста
Функция распознавания делает текст на изображениях и видео легко узнаваемым. Он включает в себя печатные тексты на разных языках, рукописные тексты, а также тексты, представленные разной ориентации.
Модерация контента
Rekognition может помочь управлять и фильтровать неприемлемые или небезопасные изображения и видео, загружаемые пользователями. Это помогает гарантировать, что средства массовой информации соответствуют общественным стандартам, а также защищает от оскорбительных или деликатных материалов.
Отслеживание
Rekognition предоставляет возможности отслеживания лиц и людей, которые позволяют разработчикам быстро обнаруживать людей в видеопотоке, когда они перемещаются по экрану.
Пользовательские этикетки
Rekognition позволяет разработчикам обучать собственные модели, которые распознают определенные объекты или сцены, относящиеся к их приложениям. Это дает им больший контроль и гибкость при обучении моделей Rekognition обнаружению пользовательских меток.
Каковы варианты использования Amazon Rekognition?
Поскольку это инструмент компьютерного зрения, у него будет несколько важных вариантов использования, если не много. Некоторые из них:
- Анализ лица
- Анализ изображений и видео
- Модерация изображений
- Анализ видео в реальном времени
Давайте обсудим это подробно.
Анализ лица
Возможности анализа лиц Rekognition позволяют разработчикам с легкостью выполнять задачи распознавания лиц, анализа атрибутов и сравнения.
Модерация изображений
Разработчики, использующие API для модерации контента, могут обнаруживать и фильтровать изображения на предмет неприемлемого материала, который не соответствует стандартам безопасности, гарантируя, что он останется приемлемым.
Анализ изображений и видео
Разработчики могут использовать API Rekognition для отправки изображений или видеопотоков на анализ. Rekognition обрабатывает визуальные данные и возвращает ответы в формате JSON с данными об обнаруженных объектах, лицах, тексте и т. д.
Анализ лица
Возможности анализа лиц Rekognition позволяют разработчикам с легкостью выполнять задачи распознавания лиц, анализа атрибутов и сравнения.
Анализ видео в реальном времени
Разработчики могут использовать возможности видеоанализа Rekognition для отслеживания отдельных лиц и идентификации действий в видеопотоках в реальном времени — идеально подходит для приложений безопасности или наблюдения.
Каковы ограничения Amazon Rekognition?
Наряду с преимуществами Rekognition имеет несколько ограничений. Некоторые из них:
Давайте разберемся в этих ограничениях подробно.
Точность и предвзятость
Как и любая система компьютерного зрения, Rekognition имеет некоторые ограничения по точности и предвзятости. При разработке приложений, зависящих от визуального анализа, разработчики должны учитывать это как часть уравнения.
Конфиденциальность данных и соответствие требованиям
Разработчики, создающие приложения, использующие распознавание лиц или персональные данные, должны делать это в соответствии с соответствующими правилами.
Сложность интеграции
Хотя Rekognition предоставляет решение для визуального машинного обучения, для реализации интеграции может потребоваться дополнительное время и опыт.
Речь шла об Amazon Rekognition, его функциях, вариантах использования и ограничениях.
Заключение
Amazon Rekognition — это усовершенствованный сервис облачного компьютерного зрения от AWS. Он выполняет мощный анализ компьютерного зрения. Он работает с изображениями и видео для обнаружения и маркировки объектов. В этой статье подробно объясняется Amazon Rekognition, его работа, использование и ограничения.