Как и другие языки программирования, разработчики Python также могут использовать различные библиотеки для визуализации изображений и « matplotlib ” является одним из них, который включает в себя несколько встроенных функций/методов для представления различных графиков, графиков и изображений. Он построен над « пустышка библиотека. Самая популярная функция библиотеки «matplotlib» — plt.imshow() ”, который используется для отображения изображений.
В этом руководстве речь пойдет о методе imshow() в Python.
Отображение изображения с использованием метода Matplotlib «imshow ()» — Python
“ matplotlib ” чаще всего используется для визуальной аналитики, а также для графики, включая данные. Его ' plt.imshow() ” используется для отображения графики.
Давайте посмотрим на приведенные ниже примеры, чтобы понять использование « показать() метод.
Пример 1: Как показать изображение с помощью метода Matplotlib «imshow ()» в Python?
Чтобы показать изображение с помощью “ показать() ', сначала импортируйте необходимые библиотеки, такие как ' matplotlib.pyplot ' и ' matplotlib.image ”:
импортировать matplotlib.pyplot как плт
импортировать matplotlib.image как mpimg
Затем загрузите любое изображение, которое вы хотите показать, указав его путь внутри « mpimg.imread() ” и сохраните его в переменной. Здесь наше желаемое изображение находится на нашем Google Диске:
Теперь вызовите « plt.imshow() ”, чтобы отобразить изображение и передать ему переменную, содержащую загруженное изображение:
plt.imshow ( мое_изображение )
Видно, что указанное нами изображение было успешно показано:
Пример 2: Как преобразовать изображение в оттенки серого с помощью метода Matplotlib «imshow ()» в Python?
Сначала преобразуйте изображение в массив и передайте его в переменную. Затем позвоните в « plt.imshow() ', передайте переменную, содержащую массив, ' смап ” со значением как “ серый ». Cmap — это экземпляр карты цветов или зарегистрированное имя карты цветов, а « интерполяция ” параметр с “ БИКУБИЧЕСКИЙ », так как его значение используется для отображения изображения:
r_image = мое_изображение [ : , :, 0 ]plt.imshow ( r_image, смап '=' 'серый' , интерполяция = 'БИКУБИЧЕСКИЙ' )
Видно, что предоставленное изображение было преобразовано в оттенки серого:
Пример 3: Как изменить источник изображения с помощью метода Matplotlib «imshow ()» в Python?
С помощью « показать() », пользователи также могут настроить происхождение изображения. Для этого « источник ” можно использовать параметр. Здесь мы указали « ниже ' как значение ' источник параметр:
plt.imshow ( r_image, смап '=' 'серый' , интерполяция = 'БИКУБИЧЕСКИЙ' , источник '=' 'ниже' )
Можно заметить, что происхождение указанного изображения было изменено:
Вот и все! Мы кратко рассказали о matplotlib». показать() ” в Python.
Заключение
“ matplotlib Библиотека содержит несколько методов/функций, которые используются для визуализации данных, таких как графики, графики и изображения с помощью числовых массивов. Наиболее часто используемый метод « matplotlib 'библиотека' - это ' показать() », который использует объекты изображения. Этот пост продемонстрировал метод Python matplotlib «imshow ()».