В этой глобальной деревне предприятия ищут инструменты, которые могут эффективно прогнозировать будущие тенденции, чтобы они могли принимать обоснованные решения на основе данных. AWS предлагает инновационный сервис машинного обучения». Прогноз Амазонки », чтобы предоставлять высокоточные прогнозы для предприятий во многих областях.
Этот блог будет предоставлять материалы по темам, перечисленным ниже:
Обзор Amazon Forecast
Amazon Forecast — это полностью управляемый облачный сервис, который генерирует точные прогнозы временных рядов с использованием алгоритмов машинного обучения и статистики. Прогнозирование временных рядов относится к процессу прогнозирования будущих точек во временном ряду с использованием предоставленных исторических данных. Его можно применять к данным из нескольких областей, таких как планирование запасов, спрос на продукцию, потребность в рабочей силе, финансовые показатели и многое другое.
Однако прогноз можно просмотреть в консоли, экспортировать в файл CSV или извлечь с помощью API Amazon Forecast в другие приложения.
Особенности прогноза Амазонки
Давайте обсудим некоторые функции, предлагаемые Amazon Forecast ниже:
Автоматический выбор модели
Он автоматически выбирает наиболее подходящий алгоритм и архитектуру модели, исходя из характеристик набора данных. Он поддерживает множество методов прогнозирования, таких как экспоненциальное сглаживание, авторегрессионные интегрированные скользящие средние (ARIMA) и алгоритмы глубокого обучения, такие как сверточные нейронные сети (CNN).
Включение дополнительных переменных
Это повышает точность и точность прогнозов за счет включения дополнительных переменных (связанных временных рядов), таких как сезонные факторы, экономические показатели или другие факторы, влияющие на целевую переменную.
Автоматическое исследование данных
Это упрощает процесс исследования данных, автоматически определяя соответствующие шаблоны временных рядов, такие как тенденции и сезонность, что экономит время и усилия профессионалов, таких как аналитики данных и эксперты в предметной области.
Удобная модель ценообразования
Пользователь может использовать сервис Amazon Forecast без минимальных затрат или предварительных обязательств. Он предлагает удобную модель ценообразования «Pay As You Go», где цена может зависеть от размера импортируемых данных, часов использования, различных значений прогноза и количества точек данных прогноза.
Непрерывное уточнение прогнозной модели
Он включает в себя встроенные функции для экспорта прогнозов и показателей производительности моделей для дальнейшего анализа. Это помогает предприятиям оценивать точность прогнозов и при необходимости уточнять модели. Это постоянное уточнение и улучшение процесса моделей прогнозирования помогает достичь большей точности.
Заключение
Amazon Forecast — это облачный сервис, который использует алгоритмы машинного обучения и статистику для создания точных и точных прогнозов временных рядов. Прогнозы временных рядов относятся к процедуре, которая предсказывает будущие точки, используя предоставленные исторические данные во временном ряду. Он предоставляет множество функций, таких как автоматическое исследование данных, выбор модели и удобную модель ценообразования. В этом блоге обсуждались Amazon Forecast и его функции.