С какими рисками сталкиваются разработчики программного обеспечения из ChatGPT?
Разработка программного обеспечения — одна из самых утомительных работ в мире технологий. Есть много сложностей/вопросов, которые нужно решать, и каждый день возникают новые проблемы. Разработчикам необходимо постоянно совершенствовать свои навыки и улучшать рабочий процесс, чтобы оставаться впереди жесткой конкуренции. Более того, различные области программирования настолько обширны, что каждый программист должен иметь свою собственную специальность. Напротив, ChatGPT может дать ответы на широкий круг вопросов за короткое время по сравнению с работой среднего программиста. Он может быстро писать страницы за страницами сложного кода, который можно проверить с помощью приложения.
Основные причины, по которым разработчики программного обеспечения защищены от ChatGPT
Ограниченная база знаний
ChatGPT ограничен по времени до сентября 2021 года и не может получить доступ к новой информации или исследованиям, проведенным после указанной даты. Поэтому оно просто не способно конкурировать со знаниями человека.
Отсутствие контекста или понимания
Неспособность ChatGPT понять контекст ситуации и адаптировать ответы в соответствии с ее окружением является серьезным недостатком. Это означает, что он будет применять одно и то же решение ко всем проблемам, которые возникают в рамках его программы обучения.
Отсутствие творчества
ChatGPT не может адаптироваться к новым и уникальным решениям. Он не в состоянии разработать творческие решения проблем, которые используют наименьшие ресурсы или контролируют любые другие требования.
Ограниченная адаптивность
Он не способен использовать прошлые знания и применять их к текущей ситуации. Он не способен разрабатывать решения, учитывая при этом физические или технологические ограничения.
Этические соображения
Ответы, данные ChatGPT, регулируются правилами, установленными OpenAI, но манипулятивные текстовые подсказки нашли обходной путь. Взломанная версия ChatGPT ненадежна, и ее использование имеет серьезные этические последствия.
Включение ИИ и человеческого ввода
Лучший путь вперед в этой нынешней ситуации — это ассимилировать ИИ и человеческий вклад для создания здоровой системы, в которой ИИ выполняет всю работу, а изобретательность, творчество и решение проблем оставлены людям. Это создаст систему понимания, в которой разработчики смогут многократно увеличить свою производительность. Принятые решения и код, написанный ChatGPT, зависят от его исследовательского облака.
Есть все шансы, что проблема, с которой столкнулся отдельный программист, могла не быть решена нигде в рамках TRC (TPU Research Cloud) OpenAI. Следовательно, ChatGPT не сможет дать удовлетворительный ответ ни при каких обстоятельствах. Такой вопрос может быть решен только группой самых ярких умов, способных провести мозговой штурм по нескольким направлениям решения проблемы. Это фундаментальная причина, по которой компании-разработчики еще не полностью прибегли к ИИ. С другой стороны, воспроизведение фрагментов кода и поиск ошибок в системе может оказаться утомительной задачей для программиста. Впрочем, такие задачи даже не беспокоили бы ChatGPT и его мощные процессоры. Таким образом, мы можем заявить, что включение ИИ и человеческого участия необходимо для продвижения в будущее.
Заключение
Все разработчики программного обеспечения не рискуют потерять работу из-за ChatGPT. Программисты, которые не могут использовать ИИ в своих интересах, находятся в группе риска. Те, кто сможет правильно понять ИИ и использовать его для улучшения своей работы, не только выживут, но и будут процветать. Объединение усилий может создать сплоченное сотрудничество, которое приведет к беспрецедентному увеличению производительности.